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चरण 5 – आर्किटेक्चर और कनकरेंसी (2-3 महीने)

Clean Code और SOLID सिद्धांत

  • Clean Code: स्पष्ट नामकरण, छोटे फंक्शन्स, उपयोगी टिप्पणियाँ, सुसंगत फॉर्मेटिंग।
  • SOLID:
  • SRP (Single Responsibility Principle)
  • OCP (Open/Closed Principle)
  • LSP (Liskov Substitution Principle)
  • ISP (Interface Segregation Principle)
  • DIP (Dependency Inversion Principle)

उदाहरण: टास्क मैनेजर में एक सर्विस को SOLID सिद्धांतों के अनुसार रिफैक्टर करना।

डिज़ाइन पैटर्न्स

  • पैटर्न्स: Factory (निर्माण), Singleton (एकल इंस्टैंस), Builder (ऑब्जेक्ट निर्माण), Strategy (व्यवहार), Observer (इवेंट्स)।
  • एप्लिकेशन: प्रोजेक्ट संदर्भ के लिए उपयुक्त पैटर्न्स का चयन।

उदाहरण: विभिन्न टास्क प्रायोरिटाइजेशन एल्गोरिदम के लिए Strategy का उपयोग।

थ्रेड्स और कनकरेंसी

  • अवधारणाएँ: Thread, Runnable, ExecutorService, ForkJoinPool।
  • तकनीकें: थ्रेड पूल बनाना और प्रबंधन, एसिंक्रोनस टास्क्स।

उदाहरण: ExecutorService के साथ टास्क रिपोर्ट्स को समानांतर में प्रोसेस करना।

सिंक्रोनाइज़ेशन और कनकरेंसी समस्याएँ

  • मैकेनिज़्म्स: synchronized, Lock, ReentrantLock, ConcurrentHashMap।
  • समस्याएँ: Deadlock, Race Condition, Starvation।

उदाहरण: साझा टास्क लिस्ट में सुरक्षित पहुँच लागू करना।

माइक्रोसर्विसेज़ का परिचय

  • अवधारणाएँ: माइक्रोसर्विसेज़ आर्किटेक्चर, REST कम्युनिकेशन, सर्विस डिस्कवरी।
  • टूल्स: Spring Cloud (उदाहरण के लिए, Eureka for service discovery)।

उदाहरण: टास्क मैनेजर को माइक्रोसर्विसेज़ (टास्क्स और यूजर्स) में विभाजित करना।

मेसेज क्यू फंडामेंटल्स (वैकल्पिक)

  • अवधारणाएँ: Publisher/Subscriber, Queues, Topics।
  • RabbitMQ: सेटअप, मेसेज भेजना और उपभोग करना।

उदाहरण: RabbitMQ के माध्यम से यूजर्स को टास्क अपडेट्स के बारे में सूचित करना।

परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन

  • Caching: Spring Cache के साथ Redis का उपयोग डेटाबेस एक्सेस को कम करने के लिए।
  • JVM Tuning: मूल अवधारणाएँ (Heap, Garbage Collection)।

उदाहरण: टास्क सिस्टम में बार-बार होने वाली क्वेरीज़ के लिए कैश लागू करना।

DevOps/Cloud का परिचय: Docker और CI/CD

  • Docker: कंटेनर्स, इमेजेस, Dockerfile, Docker Compose।
  • CI/CD: GitHub Actions के साथ बिल्ड और डिप्लॉय के लिए पाइपलाइन कॉन्फ़िगर करना।

उदाहरण: टास्क ऐप के लिए Dockerfile बनाना और GitHub Actions के माध्यम से डिप्लॉय करना।

ऑब्जर्वेबिलिटी

  • टूल्स: Prometheus (मेट्रिक्स), Grafana (विज़ुअलाइज़ेशन), ELK Stack (लॉग्स)।
  • अवधारणाएँ: परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग, सेंट्रलाइज़्ड लॉग्स, अलर्ट्स।

उदाहरण: Prometheus और Grafana के साथ टास्क्स के लिए API रिस्पॉन्स टाइम की निगरानी।

सिक्योरिटी: OWASP Top Ten

  • अवधारणाएँ: Injection, Authentication Failures, संवेदनशील डेटा एक्सपोज़र।
  • अभ्यास: इनपुट वैलिडेशन, सैनिटाइज़ेशन, सुरक्षित कॉन्फ़िगरेशन।

उदाहरण: टास्क API को SQL Injection और XSS से सुरक्षित करना।

अंतिम प्रोजेक्ट

उन्नत टास्क मैनेजमेंट सिस्टम
- बैकएंड: चरण 4 की टास्क API को माइक्रोसर्विसेज़ (टास्क्स और यूजर्स) के साथ बढ़ाना।
- आर्किटेक्चर: Clean Code, SOLID, और Design Patterns (उदाहरण के लिए, Strategy) के साथ रिफैक्टर करना।
- कनकरेंसी: ExecutorService के साथ रिपोर्ट्स को समानांतर में प्रोसेस करना।
- वैकल्पिक: RabbitMQ के माध्यम से माइक्रोसर्विसेज़ के बीच कम्युनिकेशन और बार-बार होने वाली क्वेरीज़ के लिए Redis के साथ कैशिंग जोड़ना।
- DevOps: Docker में पैकेजिंग, GitHub Actions के साथ CI/CD कॉन्फ़िगर करना।
- ऑब्जर्वेबिलिटी: मेट्रिक्स के लिए Prometheus और Grafana जोड़ना।
- सिक्योरिटी: OWASP Top Ten के खिलाफ सुरक्षा लागू करना।
- Git: प्रत्येक फीचर के लिए commit (उदाहरण के लिए, feature/microservices, feature/concurrency)।
- प्रकाशन: GitHub पर विस्तृत README के साथ (सेटअप, आर्किटेक्चर, डिप्लॉयमेंट)।

संसाधन