5단계 – 아키텍처와 동시성 (2~3개월)

Clean Code와 SOLID 원칙

Clean Code: 명확한 명명, 짧은 함수, 유용한 주석, 일관된 포맷팅.
SOLID:
SRP (Single Responsibility Principle)
OCP (Open/Closed Principle)
LSP (Liskov Substitution Principle)
ISP (Interface Segregation Principle)
DIP (Dependency Inversion Principle)

예제: 태스크 매니저의 서비스를 SOLID 원칙에 따라 리팩토링.

Design Patterns

패턴: Factory (생성), Singleton (단일 인스턴스), Builder (객체 구성), Strategy (행동), Observer (이벤트).
적용: 프로젝트 컨텍스트에 적합한 패턴 선택.

예제: 다양한 태스크 우선순위 알고리즘에 Strategy 사용.

Threads와 동시성

개념: Thread, Runnable, ExecutorService, ForkJoinPool.
기술: 스레드 풀 생성 및 관리, 비동기 태스크.

예제: ExecutorService로 태스크 보고서를 병렬 처리.

동기화와 동시성 문제

메커니즘: synchronized, Lock, ReentrantLock, ConcurrentHashMap.
문제: Deadlock, Race Condition, Starvation.

예제: 공유 태스크 리스트에 안전한 접근 구현.

마이크로서비스 소개

개념: 마이크로서비스 아키텍처, REST 통신, 서비스 디스커버리.
도구: Spring Cloud (예: Eureka for service discovery).

예제: 태스크 매니저를 마이크로서비스(태스크와 사용자)로 분할.

메시지 큐 기초 (선택 사항)

개념: Publisher/Subscriber, 큐, 토픽.
RabbitMQ: 설정, 메시지 송수신.

예제: RabbitMQ를 통해 사용자에게 태스크 업데이트 알림.

성능 최적화

Caching: 데이터베이스 접근을 줄이기 위해 Redis를 사용한 Spring Cache.
JVM Tuning: 기본 개념 (Heap, Garbage Collection).

예제: 태스크 시스템의 빈번한 쿼리에 캐시 구현.

DevOps/클라우드 소개: Docker와 CI/CD

Docker: 컨테이너, 이미지, Dockerfile, Docker Compose.
CI/CD: GitHub Actions로 빌드 및 배포 파이프라인 설정.

예제: 태스크 앱의 Dockerfile 생성 및 GitHub Actions로 배포.

관찰 가능성

도구: Prometheus (메트릭), Grafana (시각화), ELK Stack (로그).
개념: 성능 모니터링, 중앙화된 로그, 알림.

예제: Prometheus와 Grafana로 태스크의 API 응답 시간 모니터링.

보안: OWASP Top Ten

개념: Injection, 인증 실패, 민감 데이터 노출.
실습: 입력 검증, 정화, 안전한 설정.

예제: 태스크 API를 SQL Injection과 XSS로부터 보호.

최종 프로젝트

고급 태스크 관리 시스템
- 백엔드: 4단계 태스크 API를 마이크로서비스(태스크와 사용자)로 강화.
- 아키텍처: Clean Code, SOLID, Design Patterns(예: Strategy)로 리팩토링.
- 동시성: ExecutorService로 보고서를 병렬 처리.
- 선택 사항: RabbitMQ를 통한 마이크로서비스 간 통신 및 빈번한 쿼리를 위한 Redis 캐싱 추가.
- DevOps: Docker로 패키징, GitHub Actions로 CI/CD 설정.
- 관찰 가능성: 메트릭을 위해 Prometheus와 Grafana 추가.
- 보안: OWASP Top Ten에 대한 보호 구현.
- Git: 기능별 commit (예: feature/microservices, feature/concurrency).
- 공개: GitHub에 자세한 README(설정, 아키텍처, 배포)와 함께 공개.