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第三阶段 – 数据持久化与Streams（2-3个月）

基本SQL

  • DDL: CREATE, ALTER.
  • DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
  • Joins: INNER, LEFT, RIGHT.
  • Keys: 主键和外键.
  • Normalization: 1NF, 2NF, 3NF.
  • 示例: 为产品和类别创建表.

JDBC与Connection Pool

  • Classes: Connection, Statement, PreparedStatement, ResultSet.
  • 使用Connection Pool (HikariCP).
  • 最佳实践: try-with-resources, 处理SQLException.

Hibernate + JPA实践

  • Annotations: @Entity, @Id, @ManyToOne, @OneToMany.
  • Configuration: persistence.xml 或 application.properties.
  • 使用EntityManager进行CRUD操作.
  • 数据库迁移介绍，使用Flyway或Liquibase.

NoSQL数据库介绍

  • 概念: 文档、集合、水平扩展.
  • MongoDB: 设置，CRUD操作使用MongoRepository.
  • Spring Data MongoDB: 与Spring Boot集成.
  • 示例: 在MongoDB中存储产品系统活动日志.

Streams与Lambda Expressions

  • 操作: filter, map, sorted, collect, forEach, reduce.
  • 示例: 按价格过滤产品，按名称排序.

Optional与Functional Interfaces

  • Optional: orElse, ifPresent, orElseThrow.
  • Functional interfaces: Function, Predicate, Consumer.
  • 示例: 在Streams中使用Predicate过滤数据.

高级集合

  • LinkedList: 高效插入/删除.
  • TreeMap: 有序键值对.
  • PriorityQueue: 优先级队列.
  • LinkedHashMap 和 Deque (介绍).

Logging (SLF4J/Logback)

  • 配置SLF4J与Logback.
  • 级别: INFO, DEBUG, ERROR.
  • 示例: 记录Hibernate queries.

事务概念 (ACID)

  • 原子性、一致性、隔离性、持久性.
  • JDBC事务 (commit, rollback) 和 Hibernate (@Transactional).

索引与执行计划

  • Indexes: 主键、唯一、复合索引.
  • 使用EXPLAIN优化queries.
  • 示例: 在经常搜索的列上创建索引.

文件操作 (可选)

  • 使用Files, BufferedReader进行读写.
  • 示例: 使用Streams将产品报告导出为CSV.

数据库测试 (介绍)

  • 使用H2和JUnit进行集成测试.
  • 示例: 测试Hibernate的CRUD操作.

最终项目

产品管理系统
- 数据库: Product 和 Category 表 (1:N关系).
- Java: 使用JPA的类 (Product, Category), 使用Hibernate进行CRUD.
- 可选: 在MongoDB中存储产品变更日志.
- 可选: 在MongoDB中存储产品的动态属性（例如，技术规格）.
- Streams: 过滤/排序产品（例如，按价格或类别）.
- Logging: 监控数据库操作.
- Git: 按功能提交（例如，feature/crud, feature/streams）.
- 在GitHub上发布，附带说明性README.

资源